研究方向：
计算机視(shì)觉：以机器学习、深度学习和(hé)深度神经网络等技術(shù)為(wèi)重点，结合传统图像处理方法，实现对图像的智能(néng)化自(zì)动化识别与检测。近年(nián)来我们将计算机視(shì)觉技術(shù)应用到了(le)工(gōng)业視(shì)觉、醫(yī)疗仪器和(hé)智慧城市等多个应用领域，在理论上(shàng)取得了(le)多项突破性进展，開(kāi)发成功一(yī)系列智能(néng)产品，陆续进入产业化推广阶段，市场前景广阔。
核心技術(shù)：
高反光(guāng)表面缺陷检测：通(tōng)过在高反光(guāng)表面不同光(guāng)照、产品下(xià)取得不同类型、形态、尺寸的划痕缺陷图像块作(zuò)為(wèi)训练样本训练多层卷积神经网络深度学习算法，再利用训练好的网络模型检测识别出高反光(guāng)表面划痕缺陷，解决了(le)传统图像识别方法无法识别光(guāng)影區(qū)域內(nèi)划痕缺陷的难题。该技術(shù)可(kě)广泛应用于手机屏、液晶玻璃、金(jīn)属等各种反光(guāng)材料表面的高精度划痕、斑点的检测。
复雜(zá)背景下(xià)的缺陷检测方法：以深度学习中的卷积神经网络為(wèi)核心，以所采集的缺陷數(shù)据為(wèi)驱动，采用当前计算机視(shì)觉中最為(wèi)前沿的图像分类，目标检测以及实例分割等視(shì)觉检测技術(shù)来自(zì)动分析大规模缺陷图像數(shù)据，精确定位出數(shù)据中出现缺陷。
醫(yī)疗显微(wēi)图像自(zì)动分类技術(shù)：以AI深度学习為(wèi)主要(yào)技術(shù)手段,综合了(le)醫(yī)学影像学、遗传学、计算机科学与人(rén)工(gōng)智能(néng)等多学科知识，為(wèi)人(rén)类染色体核型分析提供专家级自(zì)动化解决方案，為(wèi)细胞遗传分类、物(wù)种間(jiān)亲缘的关系以及染色体數(shù)目和(hé)结构变异的研究提供重要(yào)依据。
微(wēi)小筆(bǐ)畫(huà)缺陷检测技術(shù)：以 Shi-Tomasi角点技術(shù)為(wèi)基础，快(kuài)速地(dì)從(cóng)图像中提取到对应特征，在充分考虑遮挡/仿射形变/非线性光(guāng)照等因素的情况下(xià)，使用图像形态学处理手段增强容错性，最终实现印刷图案的精确定位，包括位置和(hé)角度偏差。再利用统计聚类方法启发式地(dì)/自(zì)动地(dì)搜寻印刷图案缺陷。
相关业绩：
在工(gōng)业检测领域：
1、為(wèi)华為(wèi)南方工(gōng)厂開(kāi)发成功了(le)全國(guó)首套服务器外(wài)观质量检测系统。
2、与手机厂合作(zuò)，成功開(kāi)发了(le)手机导光(guāng)板缺陷自(zì)动检测系统。
醫(yī)疗AI领域：
和(hé)三甲醫(yī)院合作(zuò)，实现了(le)染色体影像核型分类与编号模型的開(kāi)发，可(kě)以和(hé)染色体显微(wēi)批量成像系统对接,实现染色体核型的自(zì)动配对分析，分类配对准确率达到90%，大大优于國(guó)外(wài)软件，染色体核型分析效率提升3倍以上(shàng)。该技術(shù)可(kě)广泛应用于各种醫(yī)疗显微(wēi)影像的自(zì)动识别处理。
在智能(néng)交通(tōng)领域：
1、公路病害检测系统，采用对抗神经网络技術(shù)，对公路路面监测影像进行(xíng)自(zì)动处理，识别并定位公路路面病害如(rú)裂缝、龟裂、灰浆等等，弥补了(le)目前自(zì)动化图像采集与后期人(rén)工(gōng)手动判断之間(jiān)的巨大鸿沟，可(kě)广泛应用与对各类交通(tōng)设施如(rú)边坡、隧道(dào)、桥梁等检测中。
2、与警灯厂家合作(zuò)，研发成功的新型警车违章(zhāng)取证系统实现了(le)违章(zhāng)场景和(hé)车牌号的自(zì)动识别，通(tōng)过了(le)公安部的评审，并開(kāi)发成功了(le)高速路版、城區(qū)版和(hé)摩托车版等系列化产品，在短短一(yī)年(nián)時(shí)間(jiān)里已在全國(guó)推广应用了(le)200多套。
智能(néng)視(shì)頻(pín)分析领域：
获得省质监局2016年(nián)广东省现代服务业先进标准体系试点项目立项 “智能(néng)人(rén)像识别社區(qū)管理应用先进标准体系试点”；参与编写了(le)广东省两项和(hé)人(rén)脸识别相关的标准制定:TGDMA 3-2018《人(rén)像特征库建设规范》、TGDMA 2-2018《人(rén)像特征核心元數(shù)据》。合作(zuò)研发的多角度人(rén)脸识别系统实现了(le)在真实环境下(xià)的多维动态人(rén)像库的建立，在广东省公安厅打击刑事犯罪“2016飓風(fēng)专项成果展”中，表现优异，获公安厅好评；在2017年(nián)广东省公共安全技術(shù)防范协会举办的公共安全设备展览中获“广东省公共安全科技创新成果奖”。
实验设施设备：
高性能(néng)深度学习服务器一(yī)台、激光(guāng)系统一(yī)套。
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